Kimi K3.1 Pro开源3万亿参数，全球最大开源模型再刷新

大家好，今天是10月25日，以下是过去24小时最值得开发者关注的AI动态。

1. Kimi K3.1 Pro发布：3万亿参数蝉联全球最大开源模型

10月24日凌晨，月之暗面（Moonshot AI）发布新一代开源大模型Kimi K3.1 Pro。该模型参数规模达3万亿级，支持100万词元上下文窗口，在代码编写、3D创作和长程Agent能力上提升显著，综合智能水平已接近全球领先闭源模型。完整模型权重将于11月4日前发布，API价格仅为GPT 6 Astra的五分之一。

2. 讯飞星火X2.6：首次基于全国产算力实现大模型能力突破

科大讯飞在1024开发者节上发布端云一体大模型讯飞星火X2.6，首次基于全国产算力平台完成训练和推理。模型采用293B-A30B参数的MoE架构，上下文拓展至100万词元。同步开源了星火X2.6-4B端侧模型，支持端侧智能体能力，端云协同方案兼顾数据安全与使用成本。

3. MiniMax M3.1 Flash开源：72小时处理超100万亿Token

10月23日，MiniMax正式开源M3.1 Flash模型权重。该模型上线仅72小时就处理了超过100万亿Token，推理速度提升近3倍，使用成本降低70%。MiniMax已与华为昇腾、平头哥、昆仑芯、摩尔线程、NVIDIA、AMD等多家芯片厂商合作，推进开源首日多平台接入。

4. MemT 1.0：让大模型拥有"原生记忆"的新架构开源

中国团队记忆张量发布并开源了记忆原生模型MemT 1.0系列，包含288B和36B两款模型。核心创新是将可更新的内部记忆直接纳入模型前向传播计算，历史信息与任务经验能在后续任务中直接调用，无需重复输入原始文本。在11项记忆基准测试中，两款模型分列参数化记忆方法的第一、第二名。

5. 米哈游联合清华北大开源GameScaling游戏AI模型

米哈游崩坏AI研发团队联合清华大学、北京大学、中国科学院大学、香港大学、新加坡国立大学等机构，发布并开源了GameScaling系列游戏模型，覆盖0.8B至27B共8个参数规模的检查点，围绕游戏场景中的模型Scaling Law展开系统性研究。

6. 2026全球开发者先锋大会：千台机器人实景"大考"

10月23日至25日，2026全球开发者先锋大会暨国际具身智能技能大赛在上海张江举行。1000台以上机器人、800余支战队参赛，设置工业、服务、特种三大领域共9个赛道、23个赛项。最大亮点是所有场景100%真实——能源巡检、物流上下料、精密装配、养老康养等，作业效率和稳定性现场可查实测数据。

7. xAI开源Grok 2.5，Grok 3后续跟进

Elon Musk旗下的xAI正式开源Grok 2.5语言模型，公开模型权重和代码。Musk在X平台表示Grok 3也将跟进开源。这是xAI在开源策略上的重要一步，为全球开发者社区增加了一个有竞争力的模型选择。

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我们明天见！

数据来源：公开报道，截至2026年10月25日