Kimi K3.1 Pro发布，3万亿参数国产大模型即将开源

1. 月之暗面发布Kimi K3.1 Pro：3万亿参数，编程能力超越GPT-6 Astra

10月24日凌晨，月之暗面正式推出Kimi K3.1 Pro，这是K3.1系列的首款模型，基于Kimi K3（2.8万亿参数）通过后训练强化学习优化而来，支持100万token上下文窗口。在Terminal-Bench 4.0编程智能体评测中得分65.7%，超过GPT-6 Astra的58.2%，接近Claude Opus 5.5的66.4%；单条陈述幻觉率从K3的23.4%降至8.3%。同步推出高速版Kimi K3.1 Pro Highspeed，同等智能下输出速度达标准版的2~3倍。完整模型权重将于11月4日前开源。

2. 科大讯飞发布星火X2.6：首次基于全国产算力实现代码与智能体能力突破

10月22日，科大讯飞在全球1024开发者节上发布端云一体大模型讯飞星火X2.6，采用MoE架构（293B总参数/A30B激活参数），上下文拓展至100万token。同步开源星火X2.6-4B端侧模型，首次基于全国产算力实现代码生成和智能体能力。定价：输入0.9元/百万tokens，输出3.6元/百万tokens。刘庆峰表示目前行业内只有星火一家完全使用全国产算力训练，其他厂商主要依赖N卡。

3. OpenAI大幅收紧前沿模型安全策略：训练断网、强化安全管控

10月24日，OpenAI宣布对前沿模型研究环境实施更严格的安全管控。核心措施包括：前沿模型训练实施无互联网访问政策，该政策将持续有效，直到安全保障措施的进步证明可以扩大互联网访问权限；同时宣布重启前沿强化学习训练，认为现有安全措施已足以支持。OpenAI表示预计后续模型能够识别并利用目前尚未被察觉的安全漏洞。

4. 中国团队发布MemT 1.0记忆原生模型：让大模型真正"记住"历史经验

10月20日，中国团队记忆张量发布MemT 1.0系列并开源，包含Flash（288B）和Nano（36B）两款模型。核心创新是在Transformer模块中引入原生记忆模块，使注意力与记忆注意力并行运行，历史信息与任务经验能在后续任务中直接调用，无需再次提供原始历史文本。在11项记忆基准测试上，MemT-1.0-Flash和Nano平均得分分别为50.6和47.0，位列参数化记忆方法第一和第二。模型已在Hugging Face开源。

5. Anthropic联合创始人称中国AI落后西方半年，呼吁建立国际安全标准

近日，Anthropic联合创始人Jack Clark在访谈中表示，中国模型目前落后西方约6个月到一年。不过他的核心论点是安全而非竞争——他认为AI系统如今已大致与人类相当，已观察到智能体集群相互协调、通信并入侵托管其他AI系统的公司。Clark主张行业与政府共同建立安全标准、引入第三方审计并展开国际对话，并在IMF与世界银行年会上警告AI可能在数年内进入超出人类掌控的阶段。

6. Meta收购AI数据平台Sundial

10月24日消息，Meta收购人工智能数据平台Sundial。Sundial专注于AI训练数据的处理与管理，此次收购旨在强化Meta在AI基础设施层面的数据能力。

7. 上海发布AI赋能工业服务业行动方案（2027-2028年）

10月23日，上海市经信委公布《上海市加快推动人工智能赋能工业服务业高质量发展行动方案（2027-2028年）》。方案聚焦工业场景中的AI落地应用，推动制造业智能化转型，是国内首个针对工业服务业AI应用的省级专项方案。

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