6 小时 Python 入门

本文目录（46 节）

1. 一、安装 Python
2. 二、安装代码编辑器 PyCharm
3. 三、HelloWorld
4. 四、Python 语法
5. 五、入门练习题
6. 1.打印 10 个 *
7. 2.打印价格
8. 3.描述医院病人的信息
9. 4.接收用户输入，打印问候信息
10. 5.打印年龄
11. 6.字符串打印
12. 7.格式化字符串
13. 8.字符串方法使用
14. 9.算术运算符
15. 10.引入数学模块
16. 11.条件语句的使用
17. 12.打印天气
18. 13.打印名字是否符合要求
19. 14.判断体重
20. 15.打印 1 - 5
21. 16.猜数（秘密号码）
22. 17.Car game
23. 18.for 循环使用
24. 19.计算价格总量
25. 20.嵌套循环
26. 21.List
27. 22.List 中找最大值
28. 23.访问矩阵中的各项
29. 24.数组中常用函数调用
30. 25.元组
31. 26.使用字典
32. 27.输出表情符号
33. 28.函数
34. 29.异常处理
35. 30.注释
36. 31.类的使用
37. 32.继承的使用
38. 33.调用模块使用
39. 34.从整个模块中导入特定的函数
40. 35.从包中导入特定的函数
41. 36.生成随机值
42. 37.寻找目录路径
43. 38.表格中读取信息
44. 39.CSV 文件导入数据
45. 40.决策树
46. 六、参考资料

以下操作均在 Windows 环境下进行操作，先说明一下哈

一、安装 Python

1、官网下载 Python

进入官网（https://www.python.org），点击 Downloads，选择要下载的版本：

2、安装 Python

安装时注意下图勾选部分一定要勾选：

二、安装代码编辑器 PyCharm

1、官网下载 PyCharm

进入官网（https://www.jetbrains.com/pycharm），点击 Downloads，选择要下载的版本：

2、安装 PyCharm

设置安装路径之后，一直点 next 即可。

3、优化 PyCharm 使用

• PyCharm 优化使用

三、HelloWorld

创建第一个项目 HelloWorld –> 创建文件 app.py –> 写入代码：

print("HelloWorld")

效果图：

四、Python 语法

看语法部分之前，推荐直接看下面入门练习题，潜移默化中对 Python 基本语法会有一定了解之后，再回来看这一部分，会更加熟悉 Python 的使用！

• Python 语法使用要熟记于心

五、入门练习题

1.打印 10 个 *

使用到表达式

print('*' * 10)

2.打印价格

使用到变量

price = 10
print(price)

3.描述医院病人的信息

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-

"""
@Time        : 2020/5/18
@Author      : WuGenQiang
@File        : hospital
@Description : 描述医院病人的信息
"""
full_name = 'John Smith'
age = 20
is_new = True

4.接收用户输入，打印问候信息

使用输入函数 input() 进行输入

name = input('what is your name?')
print('Hi ' + name)

测试：

5.打印年龄

使用到强制类型转换

birth_year = input('Birth year: ')
age = 2019 - int(birth_year)
print(age)

使用 type() 打印数据类型：

print(type(birth_year))

6.字符串打印

三种字符串表达形式

course_1 = 'Python for "Beginners"'
print(course_1)
course_2 = "Python is my 'love'"
print(course_2)
course_3 = '''
Hi John
welcome to python world!
'''
print(course_3)

效果呈现：

获取 course_1 的第一个索引值：

print(course_1[0])

获取 course_1 的最后一个索引值：

print(course_1[-1])

那么获取倒数第二个索引值呢：

print(course_1[-2])

返回索引为 0 - 2 的值：

print(course_1[0:3])

返回索引 0 以及 0 之后的所有字符：

print(course_1[0:])

返回索引小于 5 的所有字符：

print(course_1[:5])

返回所有字符：

print(course_1[:])

返回从第 2 位开始，不包括最后一位字符的字符串：

print(course_1[1:-1])

7.格式化字符串

first = 'WuGenQiang'
last = 'happy'
# 字符串拼接
message = first + ' [' + last + '] is a coder'
# 格式化字符串
msg = f'{first} [{last}] is a coder'
print(message)
print(msg)

8.字符串方法使用

（1）len() 函数：求字符串长度

course = 'Python for Beginners'
# 字符串长度
print(len(course))

（2）upper() 函数：转换成大写字母

# 转换成大写字母
print(course.upper())

（3）lower() 函数：转换成小写字母

# 转换成小写字母
print(course.lower())

（4）find() 函数

# 找字符返回第一个匹配的索引值
print(course.find('n'))

找不到返回 -1，并且区分大小写

（5）replace() 函数

# 替换字符
print(course.replace('Beginners', 'Absolute Beginners'))

（6）in 使用：产生布尔值 False or True

# 判断字符串是否在字符串里
print('Python' in course)

9.算术运算符

举例：

print(10 / 3)
print(10 % 3)
print(10 * 3)
# 10 的 3 次方
print(10 ** 3)

x = 10
x = x + 3
x += 3
print(x)

思索下面 x 为多少：

x = 10 + 3 * 2 ** 2

答案是 22，因为取幂运算符是优先的，所以先算 2 的 2 次方

• 取绝对值

print(abs(-2.9))

10.引入数学模块

import math
print(math.floor(2.9))

11.条件语句的使用

使用 if - elif - else

is_hot = False
is_cold = True
if is_hot:
    print("It's a hot day")
elif is_cold:
    print("It's a cold day")
else:
    print("It's a lovely day")
print("Enjoy your day")

当条件多个并且是 “and” 的关系时，使用：

has_high_income = True
has_good_credit = True
if has_good_credit and has_high_income:
    print("Eligible for loan")

若当条件多个并且是 “or” 的关系时，使用：

has_high_income = False
has_good_credit = True
if has_good_credit or has_high_income:
    print("Eligible for loan")

如何使用 “not”，看下面：(not 相当于取反)

has_good_credit = True
has_criminal_record = False
if has_good_credit and not has_criminal_record:
    print("Eligible for loan")

12.打印天气

使用比较运算符

temperature = 30
if temperature > 30:
    print("It's a hot day")
else:
    print("It's a cold day")

13.打印名字是否符合要求

使用比较运算符

name = "James"
if len(name) < 3:
    print("Name must be at least 3 character")
elif len(name) > 50:
    print("Name must be a maximum of 50 character")
else:
    print("Name looks good")

14.判断体重

weight = int(input('weight: '))
unit = input('(L)bs or (K)g: ')
if unit.upper() == "L":
    converted = weight * 0.45
    print(f"You are {converted} kilos")
else:
    converted = weight / 0.45
    print(f"You are {converted} pounds")

15.打印 1 - 5

使用到 while 循环语句或者 for 循环语句

i = 1
while i <= 5:
    print(i)
    i = i + 1
print("Done")

16.猜数（秘密号码）

secret_number = 9
guess_count = 0
guess_limit = 3
while guess_count < guess_limit:
    guess = int(input('Guess: '))
    guess_count += 1
    if guess == secret_number:
        print('You won!')
        break
else:
    print('Sorry, you failed')

17.Car game

command = ""
started = False

while True:
    command = input("> ").lower()
    if command == "start":
        if started:
            print("Car is already started!")
        else:
            started = True
            print("Car started...")
    elif command == "stop":
        if not started:
            print("Car is already stopped!")
        else:
            started = False
            print("Car stopped.")
    elif command == "help":
        print("""
        start - to start the car
        stop - to stop the car
        quit - to quit
        """)
    elif command == "quit":
        break
    else:
        print("Sorry, I don't understand that!")

18.for 循环使用

# 打印 Python
for item in 'Python':
    print(item)

for item in ['Mosh', 'John', 'Sarah']:
    print(item)

for item in [1, 2, 3, 4]:
    print(item)

# 使用范围函数 range, range(10) 表示 0 - 9
for item in range(10):
    print(item)
# range(5, 10) 表示 5 - 9
for item in range(5, 10):
    print(item)
# range(5, 10, 2) 表示 5 - 9, 但是 step = 2
for item in range(5, 10, 2):
    print(item)

19.计算价格总量

使用到 for 循环

prices = [10, 20, 30]
total = 0
for price in prices:
    total += price
print(f"Total: {total}")

20.嵌套循环

for x in range(4):
    for y in range(3):
        print(f'({x}, {y})')

画个大大的 “F”

• 方式一：

numbers = [5, 2, 5, 2, 2]
for x_count in numbers:
    print('x' * x_count)

• 方式二：

numbers = [5, 2, 5, 2, 2]
for x_count in numbers:
    output = ''
    for count in range(x_count):
        output += 'x'
    print(output)

21.List

names = ['John', 'Bob', 'Mosh', 'Sarah', 'Mary']
print(names)
print(names[:])
print(names[2:])
# 输出第一个索引值
print(names[0])
# 输出最后一个索引值
print(names[-1])

22.List 中找最大值

numbers = [3, 6, 2, 8, 4, 10]
max = numbers[0]
for number in numbers:
    if number > max:
        max = number
print(max)

23.访问矩阵中的各项

matrix = [
    [1, 2, 3],
    [4, 5, 6],
    [7, 8, 9]
]
matrix[0][1] = 20
print(matrix[0][1])
for row in matrix:
    for item in row:
        print(item)

24.数组中常用函数调用

numbers = [5, 2, 1, 7, 4]
# 排序(升序)
numbers.sort()
# 逆序
numbers.reverse()
print(numbers)
# 复制拷贝
numbers2 = numbers.copy()
print(numbers2)
# 移除 1
numbers.remove(1)
# 清空
numbers.clear()
# 末尾加入 20
numbers.append(20)
# 在特定位置插入 12
numbers.insert(0, 12)
# 末尾删除
numbers.pop()
# 返回 5 的索引地址
print(numbers.index(12))
print(numbers)
# 输出 50 是否在 numbers 中
print(50 in numbers)
# 输出数字的数量
print(numbers.count(12))

• 末尾加入数据

numbers = [2, 2, 4, 6, 3, 4, 6, 1]
uniques = []
for number in numbers:
    if number not in uniques:
        uniques.append(number)
print(uniques)

25.元组

numbers = (1, 2, 3)
print(numbers[0])

注意：

coordinates = (1, 2, 3)
# x = coordinates[0]
# y = coordinates[1]
# z = coordinates[2]
# 与上面相同结果
x, y, z = coordinates
print(x)

26.使用字典

• 案例

customer = {
    "name": "John Smith",
    "age": 30,
    "is_verified": True
}
customer["name"] = "Jack Smith"
print(customer["name"])
print(customer.get("name"))
print(customer.get("host", "123.12.1.1"))

• 读号码

phone = input("Phone: ")
digits_mapping = {
    "1": "One",
    "2": "Two",
    "3": "Three",
    "4": "Four",
    "5": "Five"
}
output = ""
for ch in phone:
    output += digits_mapping.get(ch, "!") + " "
print(output)

27.输出表情符号

message = input("> ")
words = message.split(' ')
# 调用表情符号
emojis = {
    ":)": "😄",
    ":(": "😣"
}
output = ""
for word in words:
    output += emojis.get(word, word) + " "
print(output)

使用函数：

# !/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-

"""
@Time        : 2020/5/20
@Author      : WuGenQiang
@File        : testList
@Description : 
"""
def emoji_converter(message):
    words = message.split(' ')
    # 调用表情符号
    emojis = {
        ":)": "😄",
        ":(": "😣"
    }
    output = ""
    for word in words:
        output += emojis.get(word, word) + " "
    return output
message = input("> ")
result = emoji_converter(message)
print(result)

28.函数

• 先定义函数，然后才能使用：

def greet_user():
    print('Hi, function!')

print("Start")
greet_user()
print("Finished")

• 传参：

def greet_user(name):
    print(f'Hi, {name}')

print("Start")
greet_user("John")
print("Finished")

• 打印数的平方

def square(number):
    return number * number

result = square(3)
print(result)

29.异常处理

• 出现异常，打印错误信息

try:
    age = int(input('Age: '))
    income = 20000
    risk = income / age
    print(age)
except ZeroDivisionError:
    print('Age cannot be 0.')
except ValueError:
    print('Invalid value')

30.注释

# 这是注释：print Sky is blue
print('Sky is blue')

# 计算和返回数的平方
def square(number):
    return number * number

31.类的使用

• 示例 1：

class Point:
    # 初始化
    def __init__(self, x, y):
        self.x = x
        self.y = y
    def move(self):
        print("move")
    def draw(self):
        print("draw")
# point1 = Point()
# point1.draw()
point2 = Point(10, 20)
# point2.x = 20
print(point2.x)

• 示例 2：

class Person:
    def __init__(self, name):
        self.name = name
    def talk(self):
        print(f"Hi, I am {self.name}")

# john = Person()
# john.talk()
john = Person("John Smith")
john.talk()

bob = Person("Bob Smith")
bob.talk()

32.继承的使用

# 继承性讲解
class Mammal:
    # Mammal: 哺乳动物
    def walk(self):
        print("walk")


class Dog(Mammal):
    def bark(self):
        print("bark")

class Cat(Mammal):
    pass

dog1 = Dog()
dog1.walk()
dog1.bark()

33.调用模块使用

先创建 converters.py：

def lbs_to_kg(weight):
    return weight * 0.45
def kg_to_lbs(weight):
    return weight / 0.45

然后在需要调用的 py 文件中这样写：

import converters
print(converters.kg_to_lbs(70))

初步实现，然后根据需求完成自己的项目吧！

34.从整个模块中导入特定的函数

不需要模块名作为前缀

# import converters
from converters import kg_to_lbs
print(kg_to_lbs(100))

由此，我们可以为之前写的一些功能实现写一个工具文件，包含着各种要实现的功能函数：

比如这样：

举例：实现求最大数

• （1）创建 utils.py 工具文件，写入：

def find_max(numbers):
    max = numbers[0]
    for number in numbers:
        if number > max:
            max = number
    return max

• （2）调用使用：

# import utils
from utils import find_max
numbers = [10, 3, 6, 2]
print(find_max(numbers))

35.从包中导入特定的函数

举例：

创建 Python 包 ecommerce，包中创建文件 shhipping.py，如下：

def calc_shipping():
    print("calc shipping")

调用：

• 第一种方式：

import ecommerce.shipping
ecommerce.shipping.calc_shipping()

• 第二种方式：

from ecommerce.shipping import calc_shipping
calc_shipping()

• 第三种方式：

from ecommerce import shipping
shipping.calc_shipping()

36.生成随机值

• 举例 1：

import random
for i in range(3):
    #打印随机值
    print(random.random())
    #指定范围的随机数
    print(random.randint(10, 20))

• 举例 2：

import random

members = ['John', 'Mary', 'Mosh']
leader = random.choice(members)
print(leader)

• 举例 3：1 - 6 间自动生成 2 个随机值

import random

class Dice:
    def roll(self):
        first = random.randint(1, 6)
        second = random.randint(1, 6)
        return first, second

dice = Dice()
print(dice.roll())

37.寻找目录路径

from pathlib import Path

path = Path("ecommerce")
print(path.exists())

如果有会输出 True，没有的话就会输出 False，那就使用下面命令创建一个新的目录

path.mkdir()

删除目录

path.rmdir

搜索文件，打印生成器对象

from pathlib import Path

path = Path()
print(path.glob('*.*'))

实例：

from pathlib import Path

path = Path()
for file in path.glob('*.py'):
    print(file)

显示目录下所有文件

from pathlib import Path

path = Path()
for file in path.glob('*'):
    print(file)

38.表格中读取信息

import openpyxl as xl
wb = xl.load_workbook('transactions.xlsx')
sheet = wb['Sheet1']
cell = sheet['A1']
cell = sheet.cell(1, 1)
print(cell.value)

查看数据有多少行：

print(sheet.max_row)

实现图表显示：

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-

"""
@Time        : 2020/5/18
@Author      : WuGenQiang
@File        : app
@Description : 
"""
import openpyxl as xl
wb = xl.load_workbook('test.xlsx')
sheet = wb['Sheet1']
#cell = sheet['A1']
#cell = sheet.cell(1, 1)
#print(cell.value)
print(sheet.max_row)
from openpyxl.chart import BarChart, Reference
for row in range(1, sheet.max_row + 1):
    cell = sheet.cell(row, 3)
    print(cell.value)
    corrected_price = cell.value * 0.9 + 2
    corrected_price_cell = sheet.cell(row, 4)
    corrected_price_cell.value = corrected_price
values = Reference(sheet,
          min_row=1,
          max_row=sheet.max_row,
          min_col=4,
          max_col=4)
chart = BarChart()
chart.add_data(values)
sheet.add_chart(chart, 'E2')
wb.save('test2.xlsx')

效果图：

优化：子函数调用版

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-

"""
@Time        : 2020/5/18
@Author      : WuGenQiang
@File        : app
@Description : 
"""
import openpyxl as xl
from openpyxl.chart import BarChart, Reference

def process_workbook(filename):
    wb = xl.load_workbook(filename)
    sheet = wb['Sheet1']
    # cell = sheet['A1']
    # cell = sheet.cell(1, 1)
    # print(cell.value)
    print(sheet.max_row)

    for row in range(1, sheet.max_row + 1):
        cell = sheet.cell(row, 3)
        print(cell.value)
        corrected_price = cell.value * 0.9 + 2
        corrected_price_cell = sheet.cell(row, 4)
        corrected_price_cell.value = corrected_price
    values = Reference(sheet,
                       min_row=1,
                       max_row=sheet.max_row,
                       min_col=4,
                       max_col=4)
    chart = BarChart()
    chart.add_data(values)
    sheet.add_chart(chart, 'E2')
    wb.save(filename)

process_workbook('test.xlsx')

39.CSV 文件导入数据

数据集下载：vgsales.csv

整体输出数据

import pandas as pd
#从CSV文件导入数据，存储在df中
df = pd.read_csv('vgsales.csv')
df

效果：

获取数据集的形状

#获取数据集的形状
df.shape

效果：

分段输出数据

#描述方法
df.describe()

效果：

获取值

df.values

效果：

清洁数据

删除数据举例：

import pandas as pd
#从CSV文件导入数据，存储在df中
df = pd.read_csv('vgsales.csv')
x = df.drop(columns=['JP_Sales'])
x

获取某一列数据：

import pandas as pd
#从CSV文件导入数据，存储在df中
df = pd.read_csv('vgsales.csv')
y = df['JP_Sales']
y

40.决策树

import pandas as pd
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
#从CSV文件导入数据，存储在df中
df = pd.read_csv('vgsales.csv')
x = df.drop(columns=['JP_Sales'])
y = df['JP_Sales']
#树分类器
model = DecisionTreeClassifier()
model.fit(x, y)
#调用模型预测
predictions = model.predict([[41.49, 29.02], [29.08, 3.58]])
predictions

可能数据不对，可以使用其他测试数据

测量数据精确度

数据被分为两组：训练和测试

import pandas as pd
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.metrics import accuracy_score
#从CSV文件导入数据，存储在df中
df = pd.read_csv('vgsales.csv')
x = df.drop(columns=['JP_Sales'])
y = df['JP_Sales']
#培训和测试数据输入输出集
x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(x, y, test_size=0.2)
#树分类器
model = DecisionTreeClassifier()
model.fit(x_train, y_train)
#调用模型预测
predictions = model.predict(x_test)
score = accuracy_score(y_test, predictions)
score

六、参考资料

[1] 2020 最新 Python 教程 6 小时入门