Kimi K3.1 Pro正式开源，2.8万亿参数刷新开源天花板

📌 今日动态

1. Kimi K3.1 Pro正式开源：2.8万亿参数，MIT协议免费商用

月之暗面如期公布Kimi K3.1 Pro模型权重，2.8万亿参数MoE架构，每次推理激活1040亿参数，上下文窗口100万token，原生多模态支持看图。在第三方评测Artificial Analysis综合智能指数中拿下46.5分，比此前最强开源模型DeepSeek-V4.1-Flash高出约14分；在Terminal-Bench 4.0测试中排全球第三，平均每题花费4.57美元，不到Claude Opus 5.5的三分之一。许可证沿用MIT协议，绝大多数公司可免费商用。

2. 腾讯混元Hy4正式版发布：770B参数，首次支持视觉理解和电脑操作

腾讯混元发布新一代大语言模型Hy4正式版，参数规模从Hy3的不到300B跃升至770B。Hy4首次引入视觉理解能力，并首次支持混用命令行与图形界面的"电脑操作"（Computer Use），还针对Blender、CAD等专业软件进行了专项训练。官方称Hy4首次跻身最强开源模型之列，并将在近期开源模型权重。

3. SuperCLUE 11月榜单：Gemini领跑，Kimi国内开源模型第一

SuperCLUE发布2026年11月通用大模型测评榜单，19个模型参与智能体编程、数理推理、超长上下文、精确指令遵循、幻觉控制五大任务评测。Gemini-4-Argon总分73.62领跑，GPT-6.1-Sol以71.76紧随其后；Kimi K3.1 Pro以61.46拿下国内模型和开源模型双料第一，幻觉控制67.78分在国内模型中优势明显。DeepSeek-V4.1-Flash-1017（58.95）和GLM-5.3（50.66）位列国内开源第二、第三。

4. 360发布元认知模型MCM：让大模型从"能生成"走向"可靠执行"

360集团在乌镇峰会"AI赋能科学研究"论坛上发布元认知模型（MCM），核心思路是将方案生成与正确性验证解耦——LLM负责理解问题和探索方案，MCM负责验证方案正确性并反馈修正，形成"生成-验证-反馈-修正"协同闭环。该能力已在360安全产品中落地，AI自主攻防系统图龙锋登顶CyberGym榜单，漏洞复现成功率达99.4%。

5. 具身智能扎堆乌镇：宇树说"只差最后几毫米"，京东五年采购300万台机器人

乌镇峰会机器人与具身智能论坛上，宇树科技王兴兴表示顶尖具身模型已接近"在80%陌生场景中通过语音指令完成80%任务"的目标，突破精细操作的"最后几毫米"后，明年大概率迎来泛化部署临界点。京东宣布未来5年采购300万台机器人、100万台无人车和10万架无人机。银河通用高级副总裁曾辉强调人形机器人要进入产线承担实际作业。蓝皮书显示2025年中国具身智能市场规模约9150亿元，企业级AI智能体市场跃升至212亿元。

6. 乌镇开源对话：千问三年开源470+模型，下载量超40亿次

乌镇峰会"人工智能乌镇对话"上，深度求索、千问、MiniMax等开源大模型企业负责人围绕开源价值展开讨论。千问团队三年多开源470多款模型，全球总下载量超过40亿次。深度求索研究工程师高熙表示"让AGI尽快到来"是开源的核心理由；阿里巴巴蔡崇信表示"只有开源才能普及，只有普及才能创造可持续、普惠的智能时代"。MiniMax冯雯认为开源将在自主可控方面带来新思路。

7. Anthropic开源FlashProve验真系统：17秒识破"套壳模型"

Anthropic推出并开源基于密码学的模型验真系统FlashProve，可在约17秒内验证模型真实身份，验真速度提升约5000倍，直击开源模型"套壳"造假问题。同日，OpenAI宣布收购代码管理工具开发商Pierre Computer，后者开发的Trees、Diffs等库已被Codex使用，此次收购将补齐代码探索、审查与存储能力。

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