DeepSeek开源推理框架DeepInfer，谷歌量子计算突破登Science

1. DeepSeek全面开源推理框架DeepInfer

10月20日，DeepSeek正式宣布将内部推理框架DeepInfer全面开源。DeepInfer是DeepSeek大规模推理服务的核心底座，负责统筹调度庞大的算力集群，已支撑V4.1 Flash实现高吞吐、低延迟的线上服务。此前DeepSeek已陆续开源了大模型权重、TileLang编译工具及推理算子库。

2. MemT 1.0记忆原生大模型开源发布

记忆张量团队开源了MemT 1.0记忆原生大模型，将记忆功能直接内化到模型底层架构中。模型采用主干网络+动态记忆状态的双模块设计，能够在持续交互中自主学习如何读写、更新和调用记忆，在超过6.6万token的长对话测试中准确识别出关键时间变更。

3. 谷歌开源TorchTPU，正面挑战英伟达CUDA生态

谷歌宣布面向TPU的原生PyTorch框架TorchTPU已在GitHub开源。开发者可以直接在谷歌自研TPU芯片上运行PyTorch应用，也可以将现有基于英伟达GPU的PyTorch代码便捷迁移到TPU上。这是谷歌与亚马逊联手打破英伟达AI训练生态垄断的最新动作。

4. 亚马逊发布TorchNeuron适配Trainium2，国产互连芯片累计出货80万颗

亚马逊云发布TorchNeuron框架，适配其自研AI训练芯片Trainium2。与此同时，国内众星微联合多家本土芯片企业在无锡发布了12款已量产的自研高性能互连芯片，累计出货量突破80万颗，覆盖智算中心GPU扩展、PCIe Switch和高性能网卡三大方向。

5. 谷歌量子计算重大突破：错误率降低40倍，成果登上Science

Google Quantum AI团队宣布在105比特量子芯片Willow上成功验证了"魔法态培育"新技术，研究成果正式发表于Science。该技术将错误率降低了40倍，实现了99.99%的逻辑保真度，突破了困扰量子计算领域20年的算力瓶颈。

6. 英伟达GTC柏林大会开幕，重心从GPU转向"AI工厂"

英伟达GTC大会于10月20日至22日在德国柏林举行，黄仁勋在21日发表主题演讲。本届大会设有100多场专题分享，覆盖完整AI技术栈，核心聚焦加速计算、Agentic AI、物理AI、机器人、开源模型和AI基础设施六大方向。

7. 通用人工智能大会在重庆开幕，发布"明镜"AGI平台

10月21日至23日，通用人工智能大会与世界科技与发展论坛同步在重庆举行，汇聚全球近40个国家和地区的专家学者。大会正式发布智能体全生命周期平台"明镜"，依托中国原创AGI技术路径，覆盖智能体创制、训练、测试与演化全流程。

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