Meta开源8160亿参数大模型，两台Mac就能本地跑

1. Meta开源Muse Spark Open：8160亿参数，两台Mac Studio本地运行

Meta正式发布开放权重大模型Muse Spark Open，采用混合专家架构（MoE），总参数量8160亿、激活参数420亿，上下文窗口达100万token。该模型专为编程和智能体任务设计，并与苹果合作，基于MLX框架在两台搭载M5 Ultra芯片的Mac Studio上实现本地部署。Meta称这是"迄今美国最强开放权重模型"，不过实测跑分在部分基准上不及Kimi K3和GLM 5.3。

2. 蚂蚁百灵开源Ling-3.1-flash：560B参数，4卡Hopper即可部署

蚂蚁集团旗下百灵团队开源Ling-3.1-flash模型，总参数约560B，每Token激活约25B，支持最高1M上下文。团队采用MXFP4+block-FP8混合量化方案，将权重从534GB压缩至292GB，Hopper GPU部署需求从8卡降至4卡。在Artificial Analysis评测中智能指数41、输出速度210 Token/s，8卡配置下首Token延迟604ms。模型已上线Hugging Face与ModelScope。

3. 阶跃星辰开源Step 5 Preview：600B稀疏MoE，OpenRouter全球调用量第二

阶跃星辰释放Step 5 Preview模型权重，采用稀疏MoE架构，总参数600B、每Token激活仅27B，支持100万token上下文，原生支持文本与视觉输入。技术亮点包括92层窄深架构、Sparse GQA（8 token块级索引降低计算开销至1/8）、以及面向长程Agent任务的强化学习训练。该模型近期在OpenRouter周调用量和日调用量均排名全球第二。

4. OpenAI发布GPT-Live-1.1：六种新语言语音，口音更自然

OpenAI发布GPT-Live-1.1语音模型，为ChatGPT、Codex和dots中的语音功能带来更新，新增法语、德语、印地语、墨西哥西班牙语、韩语和日语六种语音支持，同时改善了口音自然度。

5. 谷歌量子计算突破：Willow处理器实现"魔态培育"，误差降低40倍

谷歌量子人工智能团队在Willow处理器上成功实证"魔态培育"（magic state cultivation）方案可行，相比不采用该技术误差降低约40倍。该成果发表于《科学》期刊，解决了量子计算规模化的一项核心资源瓶颈，是推动量子计算走向实用化的关键一步。

6. 中国AI大模型"书生"S2攻克三维吉斯猜想，证明长达上千页

上海人工智能实验室联合数学家许地生团队，利用大模型"书生"S2成功证明三维吉斯猜想（3D Geiss Conjecture）。模型先后完成7批接续推演，问题图从15个节点扩展到389个，输出上千页严密推导，生成数十种全新论证思路。此前北京大学团队用GPT-6尝试同一问题未能成功。该成果展示了大模型在基础数学研究中的深度推理能力。

7. 2026 AIIC开幕：十大关键词发布，国产机器人操作系统GomROS-Brain亮相

2026人工智能产业大会（AIIC）在济南开幕，中国信通院发布年度十大关键词：模型自进化、智能体工程化、智能体终端、具身智能实景实训、芯模协同、AI高价值应用场景、AI驱动的自动化实验室、高质量词元服务、前沿模型安全风险、开放普惠。大会同期，亚历山大智能科技发布国产机器人操作系统类脑架构GomROS-Brain，实现100%源码自主可控，最小安装包仅6MB，通信响应达亚毫秒级，已在200余家企业落地。

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