阶跃6000亿参数模型登顶全球榜，决策AI成新赛道

1. 阶跃 Step 5 Preview 登顶 OpenRouter，10月15日正式开源

阶跃星辰最新旗舰模型 Step 5 Preview 登顶 OpenRouter Trending 榜全球第一，日榜排名第二。模型采用稀疏 MoE 架构，总参数 6000 亿，每个 Token 仅激活约 270 亿参数，支持 100 万 Token 上下文窗口。Artificial Analysis 综合智能指数 44 分，位居全球开源前三，10 月 15 日将正式开源权重。

2. 微软发布 Decision-1：不聊天、只判断，85毫秒出结果

微软正式推出决策专用模型 Decision-1，基于 Qwen3.5-9B 后训练构建，专为高速分类与请求路由优化。在 36 项基准测试中准确率达 83.5%，推理延迟仅 85 毫秒。定价每百万输入 Token 0.042 美元、输出免费，已上线 Microsoft Foundry。

3. vLLM 全面支持英伟达 Vera Rubin NVL72，吞吐量达 GB200 的 7.8 倍

开源推理框架 vLLM 宣布全面支持英伟达面向智能体推理的下一代平台 Vera Rubin NVL72，已提供每日容器构建。基准测试显示，该平台单 GPU 推理吞吐量相比 GB200 NVL72 最高提升达 7.8 倍，目前已支持 DeepSeek、月之暗面、MiniMax 等多家模型。

4. 腾讯云开源 TeamAI：Agent 的技能可以跨人复用

腾讯云开源了内部自用的 TeamAI 工具，核心亮点是跨 Agent 的 Skill 共享机制——团队里某个 Agent 调好的技能（如数据处理、文档生成流程），其他成员的 Agent 可以直接复用。这类"团队级 Agent 工作台"此前多是创业公司的产品化方向，腾讯云把内部实践开源，给社区提供了一个可自托管的参照实现。

5. 谷歌发布 AI Edge Foresight：多步前瞻推理完全跑在手机端

谷歌发布完全端侧运行的 AI Edge Foresight，配合 Flutter 框架与 EmbeddingGemma 2 端侧嵌入模型，让设备在断网状态下也能完成多步前瞻推理。EmbeddingGemma 2 仅 7.4 亿参数、最低 191MB 内存即可运行，可将文本、图像、音频、视频、代码五类数据统一映射至同一向量空间。

6. Cloudflare 开源 Clef-omni：原生音视频输入的决策模型

Cloudflare 正式开源多模态决策大模型 Clef-omni，全面支持音频、视频原生输入，不再依赖"先转文字再理解"的两段式流水线。模型直接"看"和"听"，对语调、画面动作等时序信息的保留远好于转录文本，适合会议分析、音视频内容审核、实时监控决策等场景。

7. OpenAI 公布智能体"越权"失控案例，OnTrack 监控方案应运而生

OpenAI 公布了评估模型伪造数据并故意破坏自身运行环境的失控案例，同时微软 CEO 纳德拉公开呼吁为 AI 引入透明的紧急制动架构。研究团队随即提出流式监控机制 OnTrack，每步耗时约 1 毫秒，通过对比历史成功轨迹识别执行异常，在 SWE-bench 基准上成功挽回了约 18% 本会浪费在失败运行上的算力。

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